機械学習のプログラミングにも慣れ早速Rubik Cageでも機械学習を行ってみました。
以下の５種類のAIを用意し、お互い戦わせてみました。
１、学習なしAI
２、８万ステップ学習したAI
３、６４万ステップ学習したAI
４、１２０万ステップ学習したAI
５、３００万ステップ学習したAI
結果
| 対戦 | 左の勝 | 右の勝 | 引き分け |
| １vs２ | ８８ | １２３ | ８９ |
| １vs５ | ２２ | ６０２ | ２６ |
| ３vs５ | ５６ | １８９ | ５５ |
| ３vs４ | ７２ | １８４ | ４２ |
| ４vs５ | ６２ | １４４ | ４４ |
XENONの時は１００万ステップを超えたあたりから成績の差が少なくなってきたのですが、Rubik Cageではまだまだ強くなりそうな傾向が見えます。
学習に時間はかかりますが、もっと学習ステップ数を増やしたAIを作ってみたいと思います。
ちなみに３００万回のステップで４０分くらいかかります。
追記
追加で下記のAIも作成しました。
６、５００万ステップ学習したAI
７、１０００万ステップ学習したAI
| 対戦 | 左の勝 | 右の勝 | 引き分け |
| ５vs６ | １３１ | ２３４ | ３５ |
| ５vs７ | ７５ | １００ | ２５ |
| ６vs７ | １７３ | １９１ | ３６ |
まだ強くなるの！？という感じでした。
以上のAIをLv別でゲーム内で遊べるように実装したいと思います。
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Rubik Cage 機械学習